מהנדס AI, יועץ טכנולוגי בכיר ומוביל פיתוח Hands-on מתל אביב, עם ניסיון של יותר מ-15 שנים בבניית מערכות ומוצרים מבוססי AI. אני בונה לעסקים צ'אטבוטים חכמים מבוססי RAG, סוכני AI, שרתי MCP ותהליכי אוטומציה שמייצרים ערך אמיתי, וכן פתרונות SaaS לתחומי SEO ו-GEO (אופטימיזציה למנועי חיפוש גנרטיביים) שמשיגים נראות בגוגל ובתשובות של מודלי שפה. לאורך הקריירה בניתי מוצרים בתעשיות Gaming, פינטק, נדל"ן, מסחר אלקטרוני וספורט. זמין לפרויקטים כפרילנסר, לייעוץ ולליווי טכנולוגי.
קצת להכיר אותי
אני מוביל חברות בהטמעת AI, מהתהליך הראשון שמכניסים לאוטומציה ועד מערכות שרצות ב-Production כל יום. יש לי יותר מ-15 שנים בפיתוח תוכנה, 8 מהן בהובלת צוותים עד רמת VP R&D, בתחומי Real Estate Tech, גיימינג, שירותים פיננסיים, מסחר אלקטרוני וספורט.
אני בונה מערכות ענן, מוביל צוותים מבוזרים, ומספק פתרונות AI ברמת Production (RAG + מסדי נתונים וקטוריים). הובלתי צוותים רב-תחומיים (Product, Design, QA, Development) וביצעתי אינטגרציות ארגוניות בין מוצרים ומחלקות.
ברקע שלי יש גם מערכות משובצות ואוטומציה תעשייתית לצד מומחיות מודרנית בענן ו-AI.
לוחם בגדוד ארז
סקירה מקיפה של היכולות והכלים שאני עובד איתם מדי יום
המסלול המקצועי שלי
Blueye.ai
•full-timeמוביל את פיתוח ה-AI ללקוחות בסביבת Production, מהסדנה הראשונה ועד מערכות שעובדות כל יום.
עצמאי
•freelanceליווי עסקים קטנים ובינוניים בהטמעת AI, בעיקר חברות בלי צוות פיתוח פנימי.
APARTNER
•full-timeהובלת פיתוח מוצר לפלטפורמת Real Estate Tech וניהול קהילה, המשרתת ועדי בתים וקהילות מגורים עם אפליקציות מובייל (iOS ו-Android).
Diligent
•full-timeהובלת פיתוח תוכנה ארגונית לפתרונות Governance, Risk & Compliance (GRC).
Edea AMC Ltd
•full-timeהובלה ומנטורינג של צוותי פיתוח בישראל ובקייב עבור המוצרים הבאים של החברה: מתודולוגיית Scrum, ארכיטקטורת מיקרו-שירותים, כלי Atlassian ו-Git.
TOYGA
•full-timeהובלת צוות של 4 מפתחים בחזית הטכנולוגיה: Angular, Vue.js, NodeJS ו-.NET.
365Scores
•full-timeארכיטקט ומוביל טכני באחת מאפליקציות הספורט הגדולות בעולם, עם תוצאות חיות ונתונים בזמן אמת ממשחקים בכל העולם.
PLAYWISE
•full-timeבניית מערכת גיימינג מבוזרת מאפס, כולל תכנון וארכיטקטורה: מערכת Backoffice דינמית, תהליכי מיגרציית נתונים בין MongoDB ל-SQL, כלי ניטור והתאוששות שרתים, ושירותי Web/WCF/REST. עבודה בתהליך Agile מלא.
Servotronix
•full-timeפיתוח כלים לתקשורת בין PC לבקרי סרוו: אינטרפרטר לבקרים, אפליקציות WinForms ו-WPF מאפס, ותמיכה בבקרים על Windows CE.
הרקע האקדמי שלי
2011 - 2013
מנהל עסקים
האוניברסיטה הפתוחה
2007 - 2010
הנדסת תוכנה
SCE - המכללה האקדמית להנדסה ע"ש סמי שמעון
חלק מהעבודות הטובות ביותר שלי
פלטפורמת ניתוח נתוני תכנון עירוני לעיריות ולמקבלי החלטות
אינדקס המטפלים ברפואה משלימה של ישראל
בונה דפי נחיתה מבוסס AI לקמפיינים
פלטפורמת גילוי אירועים וכרטיסים בישראל
אפליקציית מולטי פמילי בארה״ב ממוקדת אדם עם מרחבי קהילה, טכנולוגיה ועיצוב
הוא עדיין לא מופיע בעמוד הזה. השאירו פרטים ואשלח לכם את הסיפור המלא של פרויקט ה-AI האחרון שרץ כרגע בפרודקשן.
הסמכות והכשרות מקצועיות
1 במאי 2015
עבור
תעודת סיום לקורס יסודות JavaScript.
Sololearn
מזהה תעודה:
1024-61947
1 באפריל 2015
עבור
תעודת סיום לקורס PHP.
Sololearn
מזהה תעודה:
1059-61947
1 בנובמבר 2014
עבור
קורס בנושא ביצועים ושיטות דיבאגינג.
Sela
1 בנובמבר 2013
עבור
קורס בנושא Design Patterns ושימוש פרקטי בהם.
Sela
מה אני יכול לעשות בשבילך
בניית אפליקציות ווב מודרניות וסקיילביליות – מאפיון ועד דיפלוי – עם סטאק עדכני ותהליך מסירה מסודר.
אני בונה אפליקציות ווב מקצה לקצה: פרונטאנד רספונסיבי ב-React ו-Next.js App Router, צד שרת יציב ב-Node.js ו-Python, תכנון מסד נתונים, הרשאות ואימות, סליקה ותשלומים, ודיפלוי עם CI/CD. מקבלים מוצר מודרני וסקיילבילי עם תהליך מסירה מסודר, משיחת האפיון ועד ניטור בפרודקשן.
לוח זמנים
4–12 שבועות (בהתאם להיקף)
שילוב יכולות AI מתקדמות במוצר: צ׳אטבוטים, RAG, המלצות וחיפוש חכם – עם דגש על Production.
אני משלב AI במקומות שבהם הוא מייצר ערך עסקי אמיתי: צ'אטבוטים מבוססי RAG שמעוגנים במידע של העסק שלכם, סוכני AI שמבצעים אוטומציה של תהליכים, חיפוש חכם והמלצות, ותהליכי יצירת תוכן. כל פרויקט כולל בדיקות איכות (Evals), מנגנוני הגנה (Guardrails) והשקה מדורגת, כך שמקבלים AI ברמת פרודקשן ולא דמו.
לוח זמנים
6–16 שבועות (בהתאם למורכבות)
ליווי החלטות ארכיטקטורה, סקירות קוד, תכנון סקיילביליות והכשרת צוותים – פרקטי ומבוסס ניסיון.
ליווי מקצועי לצוותים וליזמים: סקירות ארכיטקטורה, אסטרטגיה טכנולוגית, תכנון סקיילביליות, בדיקות איכות קוד ומנטורינג מעשי. הובלתי פיתוח בארבע מדינות והעברתי מונוליטים למיקרו-שירותים על Kubernetes, ואת הניסיון הזה אני מביא להחלטות שלכם, בצורה פרקטית ומבוססת ניסיון אמיתי.
לוח זמנים
גמיש – לפי הצורך
מערכות מידע מותאמות לעסק: CRM, תפעול, מלאי ודוחות, בנויות סביב התהליך שלכם עם AI בליבה.
במקום לשלם על ערימת כלים גנריים ולהדביק אותם בגיליונות, אני בונה את מערכת המידע שהעסק שלכם באמת צריך: ניהול לקוחות, תפעול, מלאי, דשבורדים ודוחות, הכל על מסד נתונים אחד שהוא שלכם. ה-AI מובנה במרכז המערכת ולא מודבק מבחוץ: סיכומים אוטומטיים, דירוג לידים, עוזר RAG שעונה מתוך הנתונים שלכם, ואוטומציות שמחברות וואטסאפ, מייל ואת הכלים שנשארים. מערכת אחת ממוקדת, התהליך שלכם, הדאטה שלכם.
לוח זמנים
4-10 שבועות בהתאם להיקף
תכנון ובניית REST/GraphQL APIs יציבים עם תיעוד מלא ואינטגרציות צד‑ג׳.
⏱️ 3–8 שבועות
הקמת חנות/פלטפורמת מסחר אלקטרוני מלאה עם סל קניות, תשלומים, מלאי ואנליטיקה.
⏱️ 6–12 שבועות
שיפור מהירות וחוויית משתמש באמצעות Audit, תכנון ויישום אופטימיזציות מקצה לקצה.
⏱️ 2–4 שבועות
תשובות קצרות לשאלות שחוזרות על עצמן
אני עובד על פרויקטים שממוקדים במוצר: פלטפורמות ענן, יכולות AI (RAG/צ׳אטבוטים), ארכיטקטורה וסקיילביליות, ואספקה מקצה לקצה (ווב/מובייל + Backend). אני מתאים במיוחד לצוותים שצריכים הובלה טכנולוגית Hands-on לצד ביצוע חזק.
מתחילים בשיחת אפיון קצרה כדי להבין מטרות, אילוצים ולוחות זמנים. לאחר מכן אני מציע Scope ברור, אבני דרך ותוכנית אספקה (ארכיטקטורה + ביצוע). בעבודה מתמשכת אנחנו עובדים בקצב שבועי עם תוצרים מדידים.
כן. אני בונה מערכות RAG ברמת Production (מסד נתונים וקטורי + Retrieval + Guardrails), מחבר אותן למקורות הידע הפנימיים שלכם ומספק מוצר אמין. אפשר להוסיף גם Observability, הערכה (Evaluation) ותהליכי שיפור מתמיד.
כן. אני יכול לסקור את הארכיטקטורה הקיימת, לזהות צווארי בקבוק וסיכונים, ולהציע Roadmap פרקטי. בנוסף אני מלווה צוותים ב-Best Practices (Microservices, Kubernetes, CI/CD, Reliability, איכות קוד) וגם עוזר ליישם בפועל.
סטאקים נפוצים: TypeScript/Node.js, React/Next.js, Python/FastAPI, Kubernetes על AWS (EKS/ECS) ומסדי נתונים מודרניים (Postgres, Redis, MongoDB, מסדי נתונים וקטוריים כמו Qdrant). אני בוחר את הטכנולוגיות לפי המוצר והצוות.
זה תלוי בהיקף. MVP ממוקד יכול לקחת 3–6 שבועות, בעוד שפלטפורמות גדולות או הטמעת AI יכולות לקחת 6–16+ שבועות. אני מעדיף אספקה באבני דרך כדי לייצר ערך מהר ולאפשר איטרציות לפי פידבק.
אפשר לעבוד בתמחור לפי פרויקט (Scope/אבני דרך) או לפי שעה/ריטיינר. התמחור תלוי במורכבות, סיכון ולוחות זמנים. אחרי שיחת אפיון אתן הערכה שקופה והצעת דרך אספקה מומלצת.
כן—בהתאם לעומס הנוכחי. אני מבצע ייעוץ, ליווי ארכיטקטורה והובלה זמנית (VP R&D / Tech Lead) לצוותים שצריכים כיוון ואספקה Hands-on.
מחשבות, מדריכים ותובנות
JEV של TypeSafe AI פותח קטגוריה חדשה: מודל System One שמחזיר החלטות מוקלדות עם הסתברויות וביטחון מכויל, בעשירית שנייה ובשבריר מהעלות של LLM. מה זה אומר על עצי החלטות, ניתוב, ציון לידים ושומרי סף, ובמה הארכיטקטורה שונה ממודל שפה רגיל.
כולם אומרים "נאמן את ה-AI על המידע שלכם". RAG לא עושה שום דבר כזה: המשקולות לא משתנות, המידע נשאר אצלכם, והתשובות מעוגנות במסמכים בזמן השאלה. מה באמת קורה שם, למה זה עדיף לעסק, ומתי פיין-טיונינג כן במקומו.
FOMO של AI גורם לחברות לקנות פלטפורמות שאף אחד לא משתמש בהן. מסלול האימוץ שעובד הוא משעמם: מיפוי תהליכים, פיילוט עם ROI מדיד, RAG על ידע החברה, מדידה ומנגנוני הגנה, הדרכת צוות. מה זה חוסך, ואיך אני מלווה חברות לשם בשבועות.
CRM לפי משתמש, כלי לידים, כלי טפסים, וגוגל שיטס שמחזיק הכל. הכלכלה של בניית כלים משלכם השתנתה: שבועות במקום רבעונים, AI במרכז במקום תוסף בתשלום, ומידע שהוא באמת שלכם. איפה לבנות, איפה להמשיך לקנות, והחשבון המלא.
מדריך מעודכן ל-WebMCP: מה חדש ב-Early Preview של Chrome, איך מתחילים נכון, איך זה עוזר למפתחים ולמשתמשים, ומה ההבדל מול אינטגרציית MCP ב-backend.
מדריך מקיף ומנוסה לבחירה בין MongoDB ל-PostgreSQL: scalability, ביצועים, transactions, אינדקסים, שירותים מנוהלים ותרחישי שימוש אמיתיים ל-SaaS ו-eCommerce. כולל מסגרות החלטה, דיאגרמות ודוגמאות קוד.
כישורי סוכנים הופכים סוכן AI לאמין: תהליכים חוזרים, הגנות ברירת־מחדל ופחות "שיחות" עם הפרומפט. דוגמה מ‑Claude Code Skills וכללי React של Vercel לצמצום רגרסיות.
מדריך פרקטי לשיפור העבודה היומיומית: חיבור Slack, Jira, Monday.com ו‑GitHub באמצעות סוכני AI מבוססי MCP לקבלת התראות חכמות, סנכרון סטטוסים, לולאות פידבק לסקירות קוד ומשימות Follow‑up אוטומטיות.
מאחורי הקלעים של הפורטפוליו: Next.js 16.1.3 App Router, next-intl (עברית ברירת מחדל בלי prefix ואנגלית תחת /en), Sanity CMS, Clerk לאימות בצ׳אט ה‑AI, Resend לשליחת מיילים, ו‑SEO מלא (sitemap/robots/JSON‑LD), עם Build סטטי.
איך משלבים צ׳אט AI בצורה בטוחה: גישה מאומתת עם Clerk, סשנים של OpenAI ChatKit, Guardrails לפרומפט/תשובה, וטעינה חכמה בצד לקוח כדי לשמור על ביצועים ב‑Next.js 16 App Router.
דפוסים שאני משתמש בהם כדי לשמור על פרויקט Next.js App Router נקי: TypeScript מחמיר, תוכן שמגיע מ‑Sanity, שאילתות GROQ יציבות, ומה עושים כשה‑CMS משתנה מהר יותר מהקוד.
איך אני ניגש ל‑Real‑time (צ׳אט, עדכונים חיים): WebSockets, גבולות אימות/סשן, שליטה בעומסים (backpressure), ואיך שומרים על ביצועים צפויים במערכות Next.js + Node.js.
צ׳ק‑ליסט פרקטי להאצת אפליקציות על Postgres: תוכניות ביצוע (EXPLAIN), אינדקסים, caching עם Redis, ומה חשוב לדעת כשעובדים עם Serverless Postgres כמו Neon.
מה למדתי בדרך להובלה: יישור קו בין Product ל‑Engineering, סטנדרטים של איכות (CI/CD), מנטורינג, ומסירה אמינה, תוך שמירה על Hands‑on טכני.
בכל מקום שבו אתה נמצא, בוא נעבוד יחד על הפרויקט הבא שלך.
מעדיף לדבר ישירות? קבע שיחה ונדבר על הפרויקט שלך בלייב.
קבע שיחה